Базы данных научного цитирования

Для оценки результативности деятельности ученого применяется ряд наукометрических показателей. Системы научного цитирования – наукометрические базы - являются источниками получения этих данных.

Наукометрические базы данных – это реферативные базы и поисковые системы, учитывающие цитируемость статей на основе пристатейных списков используемой литературы и формирующие статистику, характеризующую состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния деятельности отдельных ученых и научно-исследовательских организаций.

Использование наукометрических баз данных предоставляет исследователю возможность:

• осуществлять поиск информации по интересующему тематическому направлению;
• создавать профили автора;
• подбирать журналы по интересующему профилю для размещения своих публикаций;
• анализировать результаты своей публикационной деятельности и открывать новые направления работы в интересующей предметной области;
• оценивать достижения других ученых и искать коллег для дальнейшего сотрудничества.

Существует большое количество международных систем цитирования: Scopus, Web of Science Core Collection, PubMed, MathNet, Mathematics, Chemical Abstracts, Agris, GeoRef и другие. В разделе представлены универсальные базы данных цитирования и основные наукометрические показатели.